名古屋工業大学 社会工学科 経営システム分野 川村研究室

実験データの収集・解析方法について研究しています、多数の候補要因の中から効果のある要因を少ない実験回数で絞り込むスクリーニング実験、および最適な設計条件や製造条件を設定するときの方法を研究しています。 現在は企業との共同研究にて、化学系の技術開発に応用することにも取り組んでいます。

品質管理分野では工程モニタリング手法として有名な管理図や、画像データから小さな異常を検出できる異常検知の手法などを研究しています。
現在は企業との共同研究にて、製造工程におけるビッグデータを利用した予知保全、異常検知、因果分析、出来栄えの予測などに取り組んでいます。

外食産業については、国も活用しているデータの質向上を目的とした市場規模推計法の改良や、クチコミデータからコロナ前とコロナ過の違いを分析したりしています。温泉旅館やファミレスなどとの共同研究実績があります。観光については、製造業のサービス化に取り組んでいる企業を対象に、サービス品質評価を行ったりしています。

評価対象は様々ですが、社外や社内の人間を対象として入手したクチコミデータ、あるいは質問紙調査や評価実験を行うことで採取したデータを解析することで、商品・製品企画に役立つ知見を得ようとしています。
現在も企業との共同研究にて実施中ですが、過去には自動車部品や食品などをリサーチしたことがあります。

証拠に基づく政策立案（EBPM）の推進が行政全般で求められています。本研究室の共同研究先である製品評価技術基盤機構様は、例えば事故の状況や原因調査の結果などを蓄積した6万件を超える製品事故情報を保有していることから、これらのデータを活用し、政策の効果検証などを行っています。

様々なマネジメントに関する研究も実施しています。身近な例ではアルバイト従業員がすぐに辞めてしまう理由を調査し、解決法を提案したことがあります。最近は新規事業開発を題材とした大規模調査を実施し、成功確率を上げる方法を研究したりしています。経営学、心理学、経営工学、データ解析等の知見を総動員して取り組んでいます。